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      HMI原型人機交互測評的系統組成是怎樣的?

      更新時間:2022-08-17      點擊次數:1491
         HMI原型人機交互測評具備被試庫管理與屬性篩選、問卷與量表調查等功能,可以對互聯網產品、移動互聯網產品、數字化產品、智能化產品等多類型信息產品或原型進行導入、AOI興趣區自動識別與自定義編輯、測試過程同步記錄、多模態數據同步采集分析、以及實驗數據嵌入式回放等,借助科學量化的統計數據,分析得出面向特定用戶的信息產品功能設計的有效性和可用性。
       
        HMI原型人機交互測評的系統組成:
        由駕駛模擬系統、智能座艙HMl原型開發與中控系統和人機交互測評系統組成。
       
        駕駛模擬系統分為簡易駕駛模擬系統、柔性智能駕艙模擬器和實車改造模擬器,為不同的研究需求提供定制化的駕駛模擬環境。其中,智能駕艙模擬器采用柔性設計,座艙部件可拆裝,適應不同型號車輛的測試需求;同時駕艙具有良好的控制系統,兼容性強、采用直驅系統和伺服電機,提供數據靈敏度和較逼真的力反饋。
       
        HM原型開發與中控系統可基于Liux和安卓進行座艙HM原型設計與開發,并集成語音、手勢、眼控等智能交互方式,實現HMI交互顯示屏對模擬器硬件系統的控制,并對HM多模態交互方式進行測評優化;駕艙亦可同時駕駛員、乘員、車艙狀態監測系統,并進行人員和車輛狀態的反饋與預警。
       
        系統可同步采集駕駛過程中的多維度人車路環境數據,包括眼動、生理、腦電、腦成像、行為、交互、動作姿態、車輛、環境數據等,并進行信號處理與統計分析,通過客觀數據指標完成對座艙HM的人機交互測評。

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      人-車-路-環境系統的整體研究,有助于改善駕駛系統設計、提高駕駛安全性、改善道路環境等

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